Теми досліджень, що проводяться на кафедрі Системного проектування

Кафедра системного проектування проводить дослідження у багатьох напрямках,  на сьогодні пріоритетними є:

1. Дослідження методів сервіс-орієнтованих обчислень як основи інтернету речей
   1. Сервіс-орієнтована парадигма програмування
      ( семантичний сервіс-реєстр, виклик сервісу та взаємодія з ним,  узгоджена взаємодія сервісів, моделі сервісів, еволюція архітектури систем сервісів).
   2.  Розгортання сервісів у хмарі
      (концепція мікро- і грід-сервісів;  сервіси роботи з приладами, сенсорами, базою знань; сервіси  бізнес-процесів та їх супроводження )
   3.  Впровадження технології веб-сервісів в підготовку і проведення навчального процесу (розроблення доменних онтологій для контенту курсів; адаптивне формування контенту з допомогою семантичних веб-технологій; генерування навчальних завдань і проектів з предметних онтологій; застосування Data Mining для оцінки взаємодії змісту навчальних дисциплін; інтелектуальні й адаптивні середовища для активного навчання та фахової підготовки.
2. Дослідження методів інтелектуалізації мережевих інформаційно-освітніх середовищ
   1. Технології аналітичного і інтелектуального аналізу текстів в соціальних мережах. Отримання, об’єднання та консолідація даних з різних гетерогенних джерел. Розвиток онтологічного підходу до виявлення прихованих взаємозалежностей між даними.
   2. Семантичний аналіз соціальних мереж для проектування рекомендаційних систем. Дослідження методів аналізу великих даних в соціальних мережах с використанням докер- контейнерів.
   3. Підвищення надійності і захисту інформаційно-освітнього середовища. Розроблення методів та засобів захисту докер-контейнерів інформаційно-освітнього середовища .
   4. Дослідження технологій використання віртуальної реальності в інформаційно-освітніх середовищах включаючи соціальні мережі. Створення інтерфейсу веб застосувань з підтримкою віртуальної реальності. Розвиток технологій віртуальної реальності для створення контенту в мережевих інформаційно- освітніх середовищах.

Тематика докторських дисертацій

Науковий керівник проф., д.т.н. Петренко А.І.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Безсерверна технологія (Functions as a Service) для створення хмарних мікросервісних додатків
   Відома в світі з 2016 року завдяки продуктамAWS Lambda , Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions і IBM's OpenWhisk.
2. Автоматизація сервіс-орієнтованого проектування систем сервісів (Formalising Service-Oriented Design)

   
   

Науковий керівник проф., д.т.н. Рогоза В.С.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Machine learning models for big data mining using multiagent systems (Моделі машинного навчання для розв’язання задач інтелектуальної обробки даних в мультиагентних системах)
   Передбачається виконання теоретичних та експериментальних досліджень методів машинного навчання та розвиток цих методів з метою їх використання в мультиагентних системах, призначених для інтелектуального аналізу надвеликих масивів даних. Передбачається створення експериментальної мультиагентної системи, в якій мають бути впроваджені розроблені методи та доведена їх ефективність.
2. Methods of reduction and collaborative filtration of big data in the solution of data mining problems using multiagent systems (Методи редукції та колаборативної фільтрації надвеликих наборів даних для розв’язання задач інтелектуального аналізу даних в мультиагентних системах) Передбачається дослідження існуючих методів (з метою їх модифікації) та розробка нових методів фільтрації надвеликих масивів даних на підставі оцінки змісту цих даних та їх близькості між собою за певними ознаками, а також оцінки ступеня «подібності» користувачів цих даних. Такий підхід покладено в основу розподілених комп’ютерних систем, в яких користувачі вирішують задачі пошуку інформації на дуже великих масивах даних та в яких важливе значення набуває певна класифікація та ідентифікація як користувачів цих систем, так і даних, які вишукуються. До таких систем належать, напр., , рекомендаційні системи, тобто веб-додатки, в яких треба передбачати реакцію користувачів на пропозиції. В рамках досліджень по даній темі передбачається дослідження та розвиток зазначених методів фільтрації та їх використання в мультиагентних системах. Крім того, передбачається створення експериментальної мультиагентної системи, в якій будуть реалізовані розроблені методи та буде доведена їх ефективність.

Тематика магістерських робіт

Науковий керівник проф., д.т.н. Петренко А.І.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Blockchain as a service (Блокчейн як сервіс) Досліджуються можливості і особливості застосування в мобільній медицині;
2. Functions as a Service, для створенн безсерверних мікросервісних додатків. Досліджуються шляхи оркестрування функцій мікросервісів для безсерверних додатків шляхом автоматичного послідовного запуску кожного кроку (контейнеру) і відстеження його виконання;
3. Formalising Service-Oriented Design (Формалізація сервіс-орієнтованого проектування). Досліджуються перетворення описів моделей на онтологічній мові OWL в описи на Java і, навпаки, перехід від об'єктно-орієнтованої моделі на описи на семантичній веб-мові;
4. Internet of things application development (Розроблення додатків Інтернету речей). Дослідження методології використання реєстру сервісів FIWARE для побудови додатків для Інтернету речей (IoT);
5. Засоби для впровадження SOA (пошук сервісів, оркестрування, композиція) на базі платформи HP Systinet. Порівняльне дослідження методології використання
   можливостей HP SOA Center для побудови додатків для Інтернету речей (IoT);
6. Модельний підхід,заснований на онтологіях,для створення та оцінкисервісних моделейроздрібного ринкуелектроенергії. Дослідження іобґрунтування доцільної національної моделі ринкуелектроенергії , щобазується на парадигміагентської системи іонтологічному підході домоделювання;
7. CRM как сервис. Дослідження можливихінноваційних рішень вгалузі CRM на базізастосування сучаснихтехнологій мікросервісов,контейнерів і блокчейнів.

Науковий керівник проф., д.т.н. Рогоза В.С.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Methods and models ofmultiagent decision making(Методи та моделіприйняття колективнихрішень в мультиагентнихсистемах). Досліджуються методиорганізації взаємодіїагентів в мультиагентнійсистемі, спрямованої наприйняття колективнихрішень. Результатамидосліджень мають бутипевні моделі взаємодії та їхпрограмна реалізація наодній з мов об’єктногопрограмування ,напр., C#;
2. Methods for the initialanalysis and filtration of bigdata streams(Методи первинногоаналізу та фільтраціїпотоків даних надвеликихобсягів). Досліджуються шляхиоркестрування функцій мікросервісів длябезсерверних додатківшляхом автоматичногопослідовного запускукожного кроку(контейнеру) івідстеження йоговиконання;
3. Algorithms for the search ofsimilar objects on the bigdata sets (Алгоритмипошуку подібних об’єктівна множинах надвеликихмасивів даних). Досліджуються методирозподілу об’єктів на групиза певними ознакамиблизькості.Передбачається, щоджерелами даних єнадвеликі масиви даних, обробка яких вимагаєзастосування спеціальнихметодів, позначених влітературі терміном BigData.

Науковий керівник доц. Булах Б.В.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Семантичний оркестратор REST-сервісів. Досліджуютьсяможливості і особливостізастосуваннясемантичних технолоогійдля централізованогокерування взаємодієюсервісів;
2. Семантична хореографіяREST-сервісів. Досліджуютьсяможливості і особливостізастосуваннясемантичних технолоогійдля організаціїдецентралізованоївзаємодії сервісів;
3. База знань як сервіс. Досліджують способиорганізації сервісукеруванняформалізованимизнаннями по конкретнійпредметній області

Науковий керівник доц. Кирюша Б.А.

Галузь досліджень, можлива назва роботи:

1. Automated home IOTplanning (Автоматизаціяпланування розумногобудинку). Аналізуються існуючірішення для створенняінфраструктурирозумного будинку.Розробляється онлайнкалькулятор дляпланування таких систем;
2. IoT prototypesmanufacturing robot(Роботизована системапрототипуванняелектронних пристроїв ІоТ). Розробляється набірмодулів до 3Д принтерудля автоматизованоговиготовленнякомпонентів ІоТ;
3. Anonimous malwaredetector based onblockchain technology(Анонімний веб-сервіс дляконтролю трафіку нанаявність вірусів, звикористанням технологіїblockchain.). Досліджуються технологіїконтролю трафіку навіруси. Впроваджуєтьсямеханізм анонімізації длязабезпечення безпечноїпередачі та обробки данихкористувачаантівірусними засобами.

Attachments:

File	File size	Изменено
Дисертації магістрів - Теми 2018	96 Kb	20.03.2018 13:33